基于逆序概率的随机多目标DEA方法

针对各决策单元的输入/产出指标为一定分布的随机变量情形,提出了一种基于逆序概率的随机多目标DEA方法,该方法在利用蒙特卡罗方法对随机多目标DEA模型进行求解的基础上,确定决策单元的排序,通过逆序概率对结果进行分析,并用实例说明了该方法的有效性和可行性。     

广义网络控制系统的能控性能观性

研究基于广义系统的网络控制系统, 讨论了具有网络诱导时延的系统模型及其对偶原理, 给出了解的结构及系统因果性的新定义, 并进一步给出了系统模型具有状态能控性、 输出能控性和状态能观性的充分必要条件.     

关于N(2,2,0)代数的稳定化子

进一步研究N(2,2,0)代数的稳定化子,利用稳定化子给出N(2,2,0)代数的一类同余分解,获得自然同态下一类逆像的代数结构和性质.     

新型压电行走机构的行走特性

压电行走机构是利用压电陶瓷逆压电效应和谐振特性,将电能转化为机械能的一种新型驱动装置。为避免惯性、摆动、两足移动式压电行走机构运动形式单一问题,研制了一种新型的压电行走机构振动测试系统。通过实验获得了驱动电压、谐振频率、负载载荷、振动角等诸多因素对机构行走速度和在沿行走方向上的驱动力的影响规律。分析显示,行走机构在滑移状态下,行走速度出现最大值,运行平稳;行走装置的后足设置行走轮时,行走状态最好。实验结果为压电行走机构驱动控制系统的设计提供了必要的数据依据。     

无约束条件的矩阵多项式的秩和

应用多项式最大公因式与最小公倍式的对偶性,得到了用相应最大公因式与最小公倍式表示的无约束条件的任意有限个矩阵多项式的秩和恒等式.     

关于广义型I一致凸函数的向量优化问题的最优性条件与对偶

作者在Banach空间中引入广义型I一致凸函数的概念,推广了型I函数,拟型I函数,也将广义型I一致凸函数推广到不可微的情形,然后考虑了在Banach空间中关于广义型I一致凸函数的向量优化问题,建立了Karush-Kuhn-Tucker型充分最优性条件,同时获得不同的对偶理论结果.     

一类多乘积规划问题的对偶界方法

针对一类目标函数和约束函数都是多乘积的规划问题给出一种求其全局最优解的分支定界算法.该算法利用Lagrange对偶理论将其中关键的定界问题转化为一系列易于求解的线性规划,并且这些线性规划的规模固定不变,从而更容易应用到实际问题中.理论分析和数值算例表明提出的算法可行有效.     

有限簇渐近伪压缩映象的黏性逼近

在一实的Banach空间中,引入一修订的有限簇一致L-Lipschitzian渐近伪压缩映象T1,T2,…Tn的迭代序列,在去掉K有界的条件下,用黏性逼近法证明了迭代序列{xn}强收敛于T1,T2…,TN的公共不动点．本文结果推广和改进了一些文献的最新结果．     

双层线性规划的一种全局优化方法

根据双层线性规划全局最优解可在约束域极点上达到的性质和线性规划对偶理念,引进上层目标函数对应的一种割平面约束,对双层线性规划的约束域不断进行切割,求得问题更好的可行解,提出了一种利用单纯形法寻找双层线性规划全局最优解的方法。算例说明了算法的求解过程,并验证了算法的有效性。     

一类非光滑多目标半无限规划的对偶性

在由作者[1]引入的广义一致凸(广义Univex)函数、广义一致伪凸函数和广义一致拟凸函数等几类非光滑非凸函数的基础上,得到了一类非光滑多目标半无限规划的一些Mond—Weir型对偶性结果．